ثانيا : الوصفDescriptive


   

وهو الاختيار الثاني في مجموعة الإحصـــاء الوصفي Descriptive Statistics  كما هو موضح بالشكل رقم (46)

 

      

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

شكل (46)

بند الوصف Descriptive

      

والذي يتضمن بدوره علي مجموعات المقاييس التالية :

 

l مجموعة المتوسط Mean ومجموع القيم Sum

l مجموعة مقاييس التشتت  Dispersion

l مجموعة شكل توزيع البيانات Distribution

l مجموعة طرق عرض النتائج Display Order

l مجموعة المتوسط Mean ومجموع القيم Sum

يتم حساب المتوسط Mean ومجموع القيم Sum للمتغيرات التي تم تحديدها حسب الطلب .

l مجموعة مقاييس التشتت  Dispersion

          يتم حساب ما يلي للمتغيرات التي تم تحديدها حسب الطلب :

 

             * الانحراف المعياري Std.  deviation

             * التباين Variance

             * المدى Range

             * أكبر قيمة Minimum

             * أصغر قيمة Maximum

             * الخطأ المعياري للمتوسط Std. Error of Mean

 

l مجموعة شكل توزيع البيانات Distribution

                      يتم حساب ما يلي للمتغيرات التي تم تحديدها حسب الطلب :

 

             * معامل الالتواء Skewness

             * معامل التفرطح Kurtosis

                   وكذا الخطأ المعياري لكل منهما.

 

l مجموعة طرق عرض النتائج Display Order

 

* الترتيب طبقا لترتيب المتغيرات حسب اختيارها Variable List

* الترتيب طبقا للحروف الهجائية لأسماء المتغيرات Alphabetic

* الترتيب طبقا للترتيب التصاعدي لقيم الوسط الحسابي Ascending means

* الترتيب طبقا للترتيب التنازلي لقيم الوسط الحسابي Descending means

 

    إن اختيار Descriptive كما هو واضح من الاسم يعطي مقاييس وصف المتغيرات وعند اختياره بالضغط بالفارة عليه تظهر شاشة الأمر Descriptive والخاصة بتحديد ونقل المتغيرات كالعادة لتحليل بياناتها إحصائيا ، وهي الموضحة بالشكل رقم (47) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

شكل (47)

شاشة وصف المتغيرات Descriptive

 

حدد وانقل متغيرات الدراسة التي لدينا في مثالنا الحالي Achievement وهما المتغير [math] والمتغير [physic]  كما هو موضح بالشكل ؛ وعند الضغط علي زر [Options] سوف تظهر شاشة المقاييس المتضمنة بهذا الأمر والموضحة بالشكل رقم (48) وهي شاشة Descriptive : Options والتي تحتوي مستطيل اختيارات المقاييس الإحصائية وطريقة عرضها .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

شكل (48)

شاشة Descriptive : Options

 

 

     ومستطيلات اختيارات وصف المتغيرات كما يبدو في شكل (48) تنقسم من أعلى إلى أسفل إلى أربعة مجموعات هي :

 

l مجموعة المتوسط Mean ومجموع القيم Sum

   يتم حساب المتوسط Mean ومجموع القيم Sum للمتغيرات التي تم تحديدها حسب الطلب . والبرنامج يعتمد على أنه من الطبيعي تقدير هذين المقياسين كحد أدنى لوصف البيانات .

 

l مجموعة مقاييس التشتت  Dispersion

    يتم حساب ما يلي للمتغيرات التي تم تحديدها حسب الطلب ؛ وكما يتضح من عنوانه أنه يحتوي على مقاييس التشتت التالية :

 

             * الانحراف المعياري Std.  deviation

             * التباين Variance

             * المدى Range

             * أكبر قيمة Minimum

             * أصغر قيمة Maximum

             * الخطأ المعياري للمتوسط Std. Error of Mean

 

l مجموعة شكل توزيع البيانات Distribution

    يتم حساب ما يلي للمتغيرات التي تم تحديدها حسب الطلب : وأيضا يتضح من عنوانه أنه يحتوي على مقاييس تصف شكل توزيع البيانات من حيث الالتواء والتفرطح والأخطاء المعيارية لكل منهما :

 

             * معامل الالتواء Skewness

             * معامل التفرطح Kurtosis

                   وكذا الخطأ المعياري لكل منهما.

 

l مجموعة طرق عرض النتائج Display Order

   وهذا الجزء لا يتعلق بالمقاييس الإحصائية من ناحية التقدير ولكن من ناحية ترتيب عرضها كمخرجات والمتاح أربعة طرق للعرض وهى :

 

1- الترتيب طبقا لترتيب المتغيرات حسب اختيارها Variable List

     أي يتم ترتيب المتغيرات في نافذة المخرجات طبقا لأسبقية ترتيب اختيارها في التحليل أي كما تظهر في المستطيل الأيمن من الشكل (48) وهذا هو الترتيب الطبيعي ما لم يتم اختيار أحد طرق الترتيب التالية .

 

2- الترتيب طبقا للحروف الهجائية لأسماء المتغيرات Alphabetic

     أي ترتيب عرض المتغيرات حسب ترتيب الحروف الهجائية لأسماء المتغيرات .

 

3- الترتيب طبقا للترتيب التصاعدي لقيم الوسط الحسابي Ascending means

     والمقصود ترتيب عرض المتغيرات طبقا للترتيب التصاعدي لقيم الوسط الحسابي لكل متغير .

 

4- الترتيب طبقا للترتيب التنازلي لقيم الوسط الحسابي Descending means

    والمقصود ترتيب عرض المتغيرات طبقا للترتيب التنازلي لقيم الوسط الحسابي لكل متغير .

 

     يلاحظ هنا كل المقاييس الإحصائية المتاحة في هذا الاختيار Descriptive  كان يمكن الحصول عليها من الاختيار السابق Frequencies  ولكن الجديد هنا هو اختيار طريقة عرض المتغيرات طبقا للأربعة طرق السابقة توضيحها ، ولكن يضاف هنا خاصية هامة جدا وهي التي يعبر عنها الاختيار الأخير في شكل (47) وهى :

 

Save standardized values as variables  أى أنه بالضغط بالفارة على هذا الاختيار يمكن الحصول على المتغير الذي يتم اختياره في صورة قيم معيارية. ويعتبر الحصول على القيم المعيارية للمشاهدات من الأساسيات الهامة في الكثير من طرق التحليل الإحصائي للبيانات حيث أن :

 

 

 

 

 

 

 

 


التالي / السابق

1-2-3-4-5-6