مقاييس الإحصاء الوصفي
Descriptive
Statistics
تقع مقاييس الإحصاء
الوصفي Descriptive Statistics داخل الحزمة
الإحصائية

شكل (39)
قائمة الإحصاء الوصفي Descriptive Statistics
ويتضح من الشكل (39) أن الأمر Descriptive Statistics يتفرع منه الاختيارات التالية :
1- التكرارات Frequencies
2-
الوصف Descriptive
3-
الاستكشاف Explore
4-
جداول التصنيف Crosstabs
أولا : التكرارات Frequencies
والذي يتضمن بدوره ما يلي :
l المقاييس
الإحصائية Statistic
l التمثيل البياني
للبيانات Charts
l نماذج تناول
البيانات Format
l
المقاييس الإحصائية Statistic
والتي تحتوي علي المقاييس
الإحصائية التالية :
1- قيم النسب المئوية Percentile
Values وهي :
* الأرباعيات Quartiles
* المئينيات الإعشاريات
Percentile and Decile
2- مقاييس النزعة المركزية Central Tendency وهي :
* الوسط الحسابي (المتوسط) Mean
* الوسيط Median
* المنوال Mode
* مجموع القيم Sum
3- مقاييس التشتت Dispersion وهي :
* الانحراف المعياري Std. deviation
* التباين Variance
*
* أصغر قيمة Minimum
* أكبر قيمة Maximum
* الخطأ المعياري للمتوسط Std.
Error of Mean
4- شكل توزيع البيانات Distribution وهما :
* معامل الالتواء Skewness
* معامل التفرطح Kurtosis
l
التمثيل البياني للبيانات Charts
والتي تتضمن الأنواع
التالية :
1- الأعمدة البيانية Bar charts
2- الكعكة البيانية Pie charts
3- المدرج التكراري Histograms
l نماذج
تناول البيانات Format
والتي تتضمن النماذج التالية
:
1- تناول البيانات طبقا للترتيب التصاعدي
لقيم المتغير .
2- تناول البيانات طبقا للترتيب التنازلي
لقيم المتغير .
3- تناول البيانات طبقا للترتيب التصاعدي
لتكرارات كل مشاهدة .
4- تناول البيانات طبقا للترتيب التنازلي
لتكرارات كل مشاهدة .
وعند الضغط علي اختيار Frequencies بالفارة تظهر شاشته الخاصة والتي تتكون مما يلي والموضحة بالشكل
رقم (40) :

شكل (40)
شاشة الأمر Frequencies
1-
مستطيلين بينهما سهم الاختيار .
2-
اختيار ظهور جداول التكرارات من عدمه Display
Frequency tables
3- ثلاثة أزرة خاصة وهي [Statistics] ، [Charts] ، [Format]
4-
مجموعة أخرى من خمسة أزرة خاصة بتسهيل إنجاز العمل ، وإعادة ترتيبه أو التراجع عن
العمل كله ، وبتنفيذه ، وطلب المساعدة عند الحاجة وهي [OK] ، [Paste] ، [Reset] ، [Cancel] ، [Help]
يتضح من شكل (40) أن
المسـتطيل الأيسر يحتوي على جميع المتغيرات المتاحة في نافذة البيانات وفي مثالنا
الحالي [والذي تم تجهيز بياناته باسم Achievement] نجد ظهور جميع
متغيرات الدراسة في المستطيل الأيسر.
أما المستطيل الأيمن بالشاشة والذي يظهر تحت
عنوان Variable(s) أي المتغير أو المتغيرات التي سيتم نقلها من المستطيل الأيسر إلى
المستطيل الأيمن وهى المتغيرات التي تختارها لكي ننفذ عليها أمر Frequencies المطلوب .
عودة
إلي ملف البيانات Achievement
والآن بعد الدخول إلي الحزمة الإحصائية
1-
افتح قائمة Analyze المنسدلة ومنها اختر بند Descriptive
Statistics
2-
من القائمة الفرعية لبند Descriptive
Statistics انقر علي الأمر Frequencies
3-
في المستطيل الأيسر من الشكل (40) اضغط على اسم المتغير الذي وقع عليه الاختيار
وليكن في مثالنا المتغير [Math]
4-
اضغط بالفارة على رأس السهم التي يقع في المنتصف أي بين المستطيل الأيسر والمستطيل
الأيمن ؛ تجد أن اسم المتغير [Math] قد تم نقله إلي
المستطيل الأيمن. (سوف تطلق على رأس السهم هذا سهم الاختيار) .
ملاحظة (1)
![]()
سوف
يتغير اتجاه سهم الاختيار من قبل الاختيار إلي بعد الاختيار ليمكننا إرجاع المتغير
مرة ثانية إلي المستطيل الأيسر إذا لم يكن الاختيار هو المطلوب .
يمدنا أمر Frequencies بالمقاييس
الإحصائية والرسوم البيانية التي تصف بيانات المتغيرات التي سبق تحديدها وكذا طرق
تناول البيانات ، حيث يوجد في أسفل شاشة الأمر كما هو واضح بالشكل رقم (40) اختيار
واحد وعدة أزره :
اختيار ظهور الجداول التكرارية Display Frequency Tables
ويعطيك هذا الاختيار حق اختيار الجداول
التكرارية للمتغيرات المختارة من عدمه ، فإذا أردنا عرض الجدول التكراري للمتغير [Math] في مثالنا الحالي : اضغط على هذا الاختيار بالفارة فنجد أن المربع
الصغير الموجود أمامه ظهرت به علامة ( ü ) كما في شكل
(40) .
r زر المقاييس الإحصائية Statistics
والذي يمكن من خلاله تحديد المقاييس
الإحصائية المتوافرة بالحزمة ، وعند الضغط
بالفارة على هذا الزر تظهر شاشة الأمر Statistics المتضمنة في أمر Frequency كما هو واضح بالشكل رقم
(41)

شكل (41)
شاشة الأمر Statistics المتضمنة في أمر Frequency
يتضح من خلال الشكل
رقم (41) أن شريط العنوان أعلى الشاشة يوضح أننا نتعامل الآن مع أمر Statistics كأمر فرعي Frequencies والذي يحتوي على المقاييس
الإحصائية الآتية :
l قيم النسبة المئوية Percentile
Values
l مقاييس النزعة المركزية Central
Tendency
l مقاييس التشتت Dispersion
l شكل توزيع البيانات Distribution
قيم النسبة المئوية Percentile Values
وتقع في الجزء الأيسر من الشاشة الموضحة بالشكل
رقم (41) وتمثل مقاييس الموضع النسبي أو القيم التي تقسم البيانات بعد ترتيبها إلى
نسب مئوية محددة وهى مقاييس خاصة بالمتغيرات الكمية فقط وهى :
1- الأرباعيات Quartiles
وهى تقسم البيانات إلى [ 4 ] أربع مجموعات متساوية فمثلا الربيع الأول يقع أقل منه [25 %] من البيانات
بينما يقع أكبر منه [75 %] من البيانات .. وهكذا .
2- تقسيم
البيانات إلي مجموعات متساوية Cut
Points For (n) Equal Groups
وهذا الاختيار يقسم البيانات إلى مجموعات
متساوية ، بخلاف الأربعة السابقة [الأرباعيات] ربما أقل
أو أكثر من أربعة ؛ وإن كان قد جرى العـــرف على أن تكون (n
= 10)
وهى التي يطلق عليها الإعشاريات (وهو الاختيار
الطبيعي أو الأتوماتيكي Default حيث يظهر رقم 10 ولكنه غير واضح
لإمكانية تغيره) حيث يتم تقسيم البيانات إلى عشرة أجزاء متساوية ، حيث يعبر العشير
الأول عن الرقم الذي يقع أقل منه [10 %] من البيانات بينما يقع
أكبر منه [90 %] من البيانات .. وهكذا.
3- المئينيات Percentile
وهى التي تقسم البيانات إلى [100] مائة جزء
متساوية (بعد ترتيبها) فمثلا المئين [22] وهو القيمة التي يقع أقل منها [78 %] من البيانات .. وهكذا ، ويمكن اختيار أكثر من مئين في نفس الوقت
باستخدام الأمر [Add] أو إلغاء مئين سبق اختياره باستخدام الأمر [Remove] .
مقاييس النزعة المركزية Central Tendency ؛ وهي :
1-
الوسط الحسابي Mean
2-
الوسيط Median
3-
المنوال Mode
4-
مجموع القيم Sum
وتقع بالجزء الأيمن العلوي من
الشاشة الموضحة بالشكل (41)
مقاييس التشتت Dispersion ؛ وهى :
1-
الانحراف المعياري Std. deviation
2-
التباين Variance
3-
المدى Range
4-
أصغر قيمة Minimum
5-
أكبر قيمة Maximum
6-
الخطأ المعياري للمتوسط S.E. mean
وكل هذه المقاييس تقع في الجانب
الأيسر السفلي من الشاشة الموضحة بالشكل رقم (41)
شكل
توزيع البيانات Distribution ؛
والذي يتيح شكلين هما :
1-
معامل الالتواء Skewness
2-
معامل التفرطح Kurtosis
والأخطاء المعيارية لهذين
المقياسين .
تطبيق
اختر المتغير [math] ، أنقله من
المستطيل الأيسر إلي مستطيل المتغيرات (المستطيل الأيمن) ؛ وذلك بتعليمه بالماوس ثم نقله بالضغط علي سهم الاختيار .

كما هو بالشاشة الموضحة بالشكل رقم (40) اضغط
على الاختيار Statistics (دون أن نختار
عرض الجدول التكراري) . سوف تظهر لك الشاشة الموضحة بالشكل رقم (41) .
اختر كافة المقاييس الإحصائية الموضحة
بالشاشة رقم (41) [الاختيار يكون بالفارة بالضغط على المقياس المطلوب فتظهر أمامه
علامة (ü)] . اترك الاختيار Values are
group midpoint دون تحديد .
اضغط زر Continue في الشاشة رقم
(41) لاستمرارية العمل وهنا سوف تختفي الشاشة الموضحة بالشكل رقم (41) وتعود إلي
الشاشة الموضحة بالشكل (40) .
اضغط
OK في الشاشة الموضحة بالشكل رقم (40) ، سوف تظهر شاشة المخرجات الموضحة بالشكل رقم
(42) التالية :

شكل (42)
شاشة المخرجات
والتي تتضح من
خلالها النتائج التالية :
Frequencies
Statistics
|
N Valid |
128 |
|
Missing |
0 |
|
Mean |
80.7844 |
|
Std. Error of Mean |
1.4559 |
|
Median |
87.0000 |
|
Mode |
44.0000 |
|
Std. Deviation |
16.4713 |
|
Variance |
271.3048 |
|
Skewness |
-1.099 |
|
Std. Error of Skewness |
.214 |
|
Kurtosis |
.080 |
|
Std. Error of Kurtosis |
.425 |
|
Range |
55.00 |
|
Minimum |
44.00 |
|
Maximum |
99.00 |
|
Sum |
1034.40 |
|
|
|
|
Percentile 10 |
53.9000 |
|
20 |
76.0000 |
|
25 |
70.7500 |
|
30 |
78.0000 |
|
40 |
84.9000 |
|
50 |
87.9000 |
|
60 |
89.9000 |
|
70 |
91.5000 |
|
75 |
92.0000 |
|
80 |
93.0000 |
|
90 |
98.0000 |
شكل (43)
المتغير الذي وقع
عليه الاختيار هو [
عدد المشاهدات المتاحة للتحليل الإحصائي هو N = 128 حالة .
لا توجد قيم مفقودة Missing .
مقاييس النزعة المركزية Central Tendency
1- الوسط الحسابي Mean =
80.7844
2-
الوسيط Median = 87.2000
3-
المنوال Mode = 44.0000
4-
مجموع القيم Sum = 10340.4000
مقاييس
التشتت Dispersion
1-
الانحراف المعياري Std. deviation = 16.4713
2-
التباين Variance = 271.3040
3-
المدى Range = 55.00
4-
أصغر قيمة Minimum = 44.00
5-
أكبر قيمة Maximum = 99.00
6-
الخطأ المعياري للمتوسط Std. Error of Mean = 1.4559
شكل توزيع البيانات Distribution
1-
معامل الالتواء Skewness =-1.099
Std. Error of Skewness = 0.214 والخطأ المعياري للالتواء
2- معامل التفرطح Kurtosis
= 0.080
Std. Error of Kurtosis = 0.425والخطأ
المعياري للتفرطح
ملاحظة
لا حظ ظهور الأرباعيات
Quartiles وكذلك الإعشاريات Decile لأننا اخترنا الأرباعيات من الشاشة
الموضحة بالشكل رقم (41) وكذا الإعشاريات عن طريق الاختيار [Cut
points for (10) equal groups] .
وبالتالي نجد ظهور النسب المئوية Percentiles في نهاية الشكل كالتالي :
الإعشاري
الأول [D1] = [10 %] = [53.9000]
الإعشاري
الثاني [D2] = [20 %] = [67.0000]
الارباعي الأول [Q1] = [25 %] = [70.7500]
الإعشاري
الثالث [D3] = [30 %] = [78.0000]
الإعشاري
الرابع [D4] = [40 %] = [84.0000]
الارباعي الثاني [Q2] = [50 %] = [87.0000]
= الإعشاري الخامس [D5] = [Median]
الإعشاري
السادس [D6] = [60 %] = [89.0000]
الإعشاري
السابع [D7] = [70 %] = [91.5000]
الارباعي الثالث [Q3] = [75 %] = [92.0000]
الإعشاري
الثامن [D8] = [80 %] = [93.0000]
الإعشاري
التاسع [D9] = [90 %] = [98.0000]
زر التمثيل البياني Charts
وهو الاختيار الخاص بالتمثيل البياني لمشاهدات
المتغيرات المطلوبة وعند الضغط بالفارة على هذا الاختيار تظهر شاشته الموضحة بالشكل رقم (44) .

شكل (44)
شاشة التمثيل البياني
ويتضح من خلال الشاشة
الموضحة بالشكل رقم (44) ما يلي :
× إن شريط العنوان أعلى الشكل يوضح أننا نتعامل مع أمر Charts كأمر فرعي من أمر Frequencies
× تحتوي شاشة هذا الأمر على الاختيارات الآتية :
نوع التمثيل
البياني Chart Type
m غير مطلوب أي تمثيل بياني للمشاهدات None
m الأعمدة البيانية Bar charts
m الكعكة البيانية Pie charts
m المدرج التكراري Histograms
: وعند اختياره يظهر لك اختيار فرعي آخر مصاحب ،
عن طريقه يمكنك تحديد ظهور المنحنى الاعتدالي من عدمه With normal curve o
الأعمدة البيانية Bar
charts
وعند
تحديد أى نوع من أنواع التمثيل البياني للبيانات (وليكن
الأعمدة البيانية Bar charts) يتم تنشيط
الاختيارات الموجودة أسفل الشاشة الموضحة بالشكل رقم (44) والمعنونة بعنوان Chart Values والذي يضم اختيارين :
l التكرارات النسبية Percentages
l التكرارات الأصلية (المطلقة) Frequencies